En esta edición:

La IA robótica está entrando en fase “fundacional”

La ronda de 400 M$ de Field AI (respaldada por Bezos y Gates) y el nuevo chip de NVIDIA apuntan a que la próxima frontera de la IA son los robots con “cerebros universales”. Esto abre un mercado que podría escalar tanto como el de los LLMs en 2023–2024.
La financiación en IA se concentra en muy pocos players

El 48% del VC global ya va a IA, pero solo 8 compañías se llevan el 62% del capital. La tendencia favorece a infraestructura, fundacionales y plataformas con ventaja competitiva clara (datos propietarios o enterprise). Para startups “aplicación”, cada vez hay menos margen sin un ángulo diferencial.
El futuro del trabajo se polariza con la IA

Empresas como Coinbase la imponen como requisito mínimo (despidiendo a quienes no la usan), mientras gobiernos como el de EE. UU. firman acuerdos a gran escala con Google para adoptarla de forma masiva y regulada. El mensaje: la IA deja de ser opcional y pasa a ser “commodity” en la productividad.
Los juniors son los más golpeados por la automatización

Datos de Stanford muestran una caída del 16% en empleo junior en roles expuestos a IA (software, marketing, customer service), mientras los seniors crecen hasta un 12%. Esto sugiere un futuro con menos entrada laboral para perfiles jóvenes y más valor concentrado en la experiencia.

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Índice

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💶 Rondas de financiación en IA

⚡️ El verano se apaga… y el dinero sigue fluyendo hacia la IA

1. Los robots acaban de conseguir un tesoro de guerra

Sabes que tienes un buen pitch cuando dices que trabajas en “embodied AI fundacional”: un cerebro que generaliza entre humanoides, cuadrúpedos e incluso vehículos. Eso es justo lo que Field AI —con Bezos y Gates entre los respaldos— ha puesto sobre la mesa para levantar más de 400 M$ a una valoración de 2.000 M$ (2 B$). Lo repetimos: los robots son la próxima gran apuesta.
Notición para una startup de apenas dos años, que promete modelos fundacionales capaces de operar robots en entornos no vistos. Y hambre no falta: NVIDIA ha lanzado un nuevo chip diseñado para robots por apenas 3.499 $ la unidad, con razonamiento casi en tiempo real para humanoides.

Radiografía de Crunchbase a mitad de Q3: 118 B$ en IA YTD (a 15 de agosto), ya por encima de todo 2024. El 48% del VC global va a IA, y solo 8 compañías capturan el 62% de ese capital (lideradas por los 40 B$ de OpenAI).
Está clarísimo: el dinero gravita hacia IA fundacional e infraestructura, además de plataformas “defensa-grade”. Las apps pueden triunfar, sí… pero mejor con ángulo enterprise o datos propietarios, o te aprietan.
En corporates, lideran Meta, SpaceX y Google. Meta puso 14,3 B$ en Scale AI a 29 B$ de valoración. SpaceX lideró los 5 B$ en xAI. Google invirtió en AI Labs, comprometió 1 B$ con Anthropic y 300 M$ con AI21 Labs. Todo ello en plena ola de despidos.

Historia long shot: Interhuman, de Copenhague, ha levantado 2 M€ para construir una “capa de inteligencia social”: decodificar tono, gestos y microexpresiones en señales legibles por máquina que otras IAs puedan consumir vía API. Llega justo cuando la mayoría de sistemas ignoran el contexto no verbal. Un feed de señales sociales plug-and-play podría marcar diferencias en muchas apps.
¿Cómo encaja con leyes como el AI Act? Ni idea. Lo que sí sabemos: la IA tiene hambre infinita de nuevas fuentes de información. Si queremos resultados “como humanos”, habrá que darle entradas “como humanas”.
¿Gimmick o vistazo al futuro? Nosotros apoyamos a quienes exploran nuevas fronteras de IA, ¡y si son europeos, doble punto! 🇪🇺

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