En esta edición:

La semana pasada no hubo titulares de OpenAI ni multimillonarios compitiendo con GPUs. Lo sentimos.

En su lugar, te traemos algo más casero pero también potente: una edición especial con lo que ha pasado dentro de casa.

Spoiler: hubo disfraces, automatizaciones salvajes, y bots que te quitan tareas sin quitarte el trabajo.

(Así de bien se lo estaba pasando el encargado de curar este Digest [los chupitos son sin alcohol]) 👇

Índice

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✨ Offsite Digest: Special Edition

💡Hacks, automatizaciones y disfraces que quizás quieres robar para tu equipo.

Mientras nosotros estábamos de offsite, entre automatizaciones con n8n, hackathons improvisados y algún que otro disfraz para justificar que esta semana no hay Digest, fuera no paraban:

Google empezaba a temblar por culpa de la IA generativa.
Grok 4 se lanzaba prometiendo resolver problemas de ingeniería, y hasta podría descubrir una, “nueva física” (clásico Elon).
Wimbledon vivía su primer drama con árbitros IA que no daban una.
YouTube se ponía serio contra los vídeos sin valor hechos con IA a partir del 15 de julio con la aplicación de su nueva política de privacidad.
Nvidia se coronaba como nueva reina del mercado tech rozando la valoración de los 4 billones de dólares mientras Microsoft sigue subiendo y Apple pierde fuese por su retraso en IA.
Y en España se hablaba de liderar una IA con impacto social. Vamos, que nos hemos perdido poco… pero lo que hemos hecho tampoco está nada mal 😏

1. Hackaton IA

Durante el offsite organizamos una mini hackathon para poner en práctica algo que llevamos tiempo trabajando en Shakers: cómo usar la IA (y herramientas como n8n) para automatizar tareas repetitivas, ahorrar tiempo y escalar impacto sin perder el control.

Pero esto no fue improvisado. La semana previa preparamos al equipo con sesiones intro, ejemplos reales y acceso a los entornos necesarios para que llegaran con ideas, criterio y ganas de prototipar.

Porque si queremos ser una organización realmente IA Native, no basta con hablar de agentes inteligentes: hay que ponerlos a trabajar.

Y lo que vimos durante la hackathon es que, cuando el equipo entiende bien la herramienta, los resultados llegan (y rápido).

Aquí van algunos de los casos más potentes que se pusieron sobre la mesa:

1.1. Ejemplo MK - Data de Social Selling sin persecución grupal

Hasta ahora, cada mes el equipo dedicaba horas a recopilar a mano los datos de los posts de social selling: impresiones, comentarios, reacciones… pidiéndolos uno a uno por Slack y volcando todo en un Excel (no era ni lo más eficiente, ni lo más divertido).

Con el nuevo flujo, se detectan automáticamente los posts compartidos y se lanza una notificación directa al equipo para recoger solo los datos que faltan.